在处理化石燃料供给问题及其对环境的影响方面，修建部分作为一个首要的动力顾客，为可再次出产的动力的整合供给了一个时机。在可再次出产的动力中，经过修建外墙的光伏（PV）板取得的太阳能是一个有必要留意一下的挑选，虽然充沛完成它们的潜力仍然是一个应战。

  本研讨引入了一个集成到现有修建立面的光伏面板的自动化规划结构，使其可以根据动力功率、经济可行性和环境影响进行完全的评价。该进程包含捕获修建包络线的几许形状，一个深度学习模型来辨认光伏装置的立面外表，并模仿光伏发生和动力需求。编译 陈讲运

  然后选用进化多方针优化算法来确认光伏体系的规划参数。本文介绍了将该结构应用于加拿大阿尔伯塔省的两所大学修建的成果。在这一些情况下，当经济、环境和动力功率方针的权重相一起，最优光伏布局可完成电力自给率分别为5.16 %和6.78 %，温室气体排放率分别为18.26和15.69 g CO2-eq./kWh。

  剖析标明，调整方针优先级会发生不同的优化处理方案，以平衡竞赛要素。例如，榜首先考虑自给自足增加了面板的数量，一起重视财政报答，会带来更少的面板和更短的报答期。虽然艾伯塔省动力商场的光伏体系的财政可行性现在遭到低电价的约束，但该剖析强调了经过政府激起鼓舞办法和潜在的电价上涨来改进的时机。