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让AI来担当质检员 提升太阳能电池生产效率

来源:M6米乐官网登录    发布时间:2024-07-04 11:54:49

2024-07-04

  从结果上来说,光伏受到高度关注,带来的是整个产业的“白热化”。作为光伏工作的核心,太阳 ...

  从结果上来说,光伏受到高度关注,带来的是整个产业的“白热化”。作为光伏工作的核心,太阳能电池板更是直接成为了硬件市场的关注点。

  太阳能电池板的生产的基本工艺可以简单的理解成硅片加工,其大致流程为硅片检测、表面制绒、扩散制结、硅玻璃、等离子刻蚀、镀减反射膜、丝网印刷、快速烧结等,此外,产品化的过程中还涉及到外围设备的安装,可以说流程是相对来说还是比较复杂的。而这也就导致了生产的全部过程中一些小小的缺陷就会导致产品良品率下降,因此生产的全部过程中常常需要投入大量的人力在产品的生产把关上。

  不过未来,这样的一种情况或许会得到改变。近日,俄罗斯科学家开发出了一套机器学习系统,能够系统识别太阳能电池结构单元的缺陷,应用到太阳能电池生产的全部过程中,或将有效提升生产效率。

  据悉,该系统由AI研究所新材料设计组研究团队联合索尔IT技术公司及赫韦尔公司共同研制。研究人员通过含6.8万张图像的数据库训练人工智能,使其能够准确的判断出电池板存在的问题,并指出问题的可能来源。依据相关的测试结果,准确率高到90%-95%。

  而该技术一个重要的突破点就在于解决了电池板故障的复杂性。前文提过,太阳能电池板的生产环境多,因此,出现产品缺陷的原因也分布在了技术链的不同阶段。这项技术不但能够筛选出问题产品,还能某些特定的程度上指出原因,相当于侧面降低了了生产线的维护成本,多方面提升了整体的生产效率。

  目前这项技术正在进行新一轮的学习,以此来提高缺陷定位的准确性。而依据相关消息,如果学习完成并且下一阶段测试成功,整套系统将有望投入到工业试运行中,郑重进入到太阳能电池的生产工作中。

  亚欧区域国家正在积极地推进一项重要的合作项目,旨在建立一个检验测试认证的国际“通行证”。

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  日前,工业与信息化部办公厅、财政部办公厅、国家税务总局办公厅发布了关于2024年度享受增值税加计抵减政策的先进制造业企业名单制定工作有关事项的通知。

  7月2日,在第二十六届中国科协年会主论坛上,一批知名院士专家和国际组织参与问题难题凝练推荐,129位院士专家经过初选、终选等环节,严格评议把关,最终选出十大前沿科学问题、十大工程技术难题和十大产业技术问题。

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