大量的研究表明，β-淀粉样蛋白（Aβ）聚集是阿尔茨海默病（AD）发展的关键。然而，慢慢的变多的证据显示，Aβ本身不足以引发AD相关的变性，而其他病理因素的作用仍不清楚。来自厦门大学的研究团队发现，β2-微球蛋白（β2M）在AD患者脑组织中上调，并构成了淀粉样斑块的核心区域。β2M水平升高会加重淀粉样病理，而且β2M与Aβ的共聚集对于Aβ的神经毒性至关重要。利用多肽抑制β2M–Aβ共聚集，能改善AD小鼠的淀粉样病理和认知缺陷。这项研究表明，β2M是介导Aβ神经毒性的重要的条件，是AD的潜在治疗靶点。

  内陆水体的氮氧化物排放通常被认为可忽略不计，现有的空气质量模型和气候模型也没考虑这类排放源。来自北京大学的研究团队基于对流层NO2垂直柱浓度卫星观测和高分辨排放反演，发现青藏高原135个面积大于50 km2、远离人为活动的湖泊的排放总量达1.9吨 N h−1，与超大城市的人为排放量相当，相当于西藏自治区人为排放的总和。研究团队进一步发现，该氮氧化物排放来源于微生物过程，与青藏高原的大幅变暖和冰川冻土融化有关，表明有几率存在未知的气候-湖泊生态-氮排放反馈。

  以往的非绝热分子动力学（NAMD）方法需要用超胞进行计算，其应用局限于动量空间的载流子动力学研究。来自中国科学技术大学的研究团队将电子-声子耦合矩阵直接引入哈密顿量，开发了一种用于实时载流子量子动力学的第一性原理计算方式（NAMD_k）。NAMD_k方法保持了零点能量，并包含载流子动力学的记忆效应。研究团队运用该方法研究了石墨烯中的热载流子动力学，揭示了声子特异性弛豫机制。NAMD_k为研究不一样的材料中的载流子在动量空间中的实时动力学提供了有力的工具。

  太阳光伏（PV）能源和风能是实现全球碳中和目标的主要驱动力，但其能源产出会受到未来气候平均状态随时间的变化的影响。来自中国气象科学研究院的研究团队利用偏差校正后的多模式大样本数据集，评估了后疫情时代绿色复苏情境下，未来气候平均状态随时间的变化对PV和风能潜力的影响。研究之后发现，相较于基线情境，人为排放减少将给全球陆地（尤其是亚洲）带来更强的PV。深度脱碳还会提高大部分陆地的PV和风能的时间稳定性。这项研究显示了实现全球碳中和所带来的有益反馈，并指出亚洲可能会在未来成为可再次生产的能源的热点区域。